Expert:in für Data Science & Applied Machine Learning – für Deutschland

Du willst mit Machine Learning & Datenanalyse echten Impact erzeugen – und Deine Modelle nicht nur testen, sondern in echten Software-Produkten live sehen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Die SBI-Group ist seit über 43 Jahren Vorreiter der Digitalisierung – von den Anfängen der IT bis hin zur heutigen KI-Ära. Wir entwickeln massgeschneiderte Software-Lösungen für Finance-Insurance-Industry und Food Services, die mit KI-Elementen neue Massstäbe setzen. Bei uns kannst Du von Anfang an Ideen einbringen, Verantwortung übernehmen und an Lösungen arbeiten, die Innovation, Nachhaltigkeit und Kundenorientierung vereinen. Werde Teil eines Teams, das Erfahrung, Visionen und Teamgeist verbindet.

Dein Beitrag & unsere gemeinsamen Ziele:

• Kreativität: Du entwickelst KI-Modelle, die komplexe Probleme elegant lösen, von der Prozessoptimierung bis zur Prognose von Food Service-Kennzahlen.
• Nachhaltigkeit: Deine Arbeit trägt dazu bei, Ressourcen effizienter zu nutzen & Abfall zu vermeiden, z. B. durch bedarfsorientierte Prognosen oder Prozessanalysen.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Entwicklern, Produktmanagement & unseren Kunden mit Offenheit, Vertrauen & Teamgeist.
• Flexibilität: Du bestimmst mit, wo Du arbeitest – ob remote, vor Ort oder hybrid.
• Entwicklung: Du wächst fachlich & persönlich in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien & innovativen Projekten.
• Einfluss: Deine Modelle laufen produktiv & liefern smarte, datenbasierte Entscheidungen für unsere Kunden.

Dein Mehrwert:

• Ausbildung: abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science oder vergleichbarem Bereich
• Machine Learning: fundierte Kenntnisse in der Entwicklung & Umsetzung von ML-Modellen, z.B. mit scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch oder Keras
• Python & Co.: sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Jupyter, SQL, Git, API-Anbindungen
• Cloud & Deployment: erste Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (z.B. AWS, Azure), Model Deployment & Monitoring von Modellen im Live-Betrieb
• Visualisierung & Analyse: sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung (z.B. mit Power BI, matplotlib, seaborn, Plotly) & Explorativen Datenanalyse (EDA)
• Datenverständnis: sehr gutes Gespür für Datenstrukturen, Datenqualität & praktische Anwendungsrelevanz; idealerweise im Food Service- oder Handelsumfeld
• Reisen: Bereitschaft, ab & zu vor Ort im Office zu Arbeiten
• Soft Skills: neugieriger, verantwortungsbewusster Teamplayer mit Hands-on-Mentalität, analytischem Denken & hoher Eigeninitiative
• Sprachen: sehr gutes Deutsch (mind. B2/C1) & gutes Englisch (B1/B2)

Deine Aufgaben:

• Modellentwicklung: Du entwickelst Machine Learning-Algorithmen & Prototypen zur Lösung realer Geschäftsprobleme, z.B. im Bereich Warenprognosen, Umsatzanalyse oder Qualitätssicherung.
• Produktivsetzung: Du implementierst Deine Modelle in unsere Software-Produkte, gemeinsam mit unseren Entwicklern & unter Nutzung moderner Cloud-Infrastrukturen.
• Datenanalyse & Feature Engineering: Du analysierst strukturierte & unstrukturierte Datenquellen (z. B. POS-, ERP- oder IoT-Daten) & leitest daraus Erkenntnisse & Features für Modelle ab.
• Monitoring & Optimierung: Du bewertest die Performance Deiner Modelle im produktiven Umfeld & entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Forschung & Innovation: Du hältst Dich über neue Trends, Algorithmen & Technologien im Bereich Data Science auf dem Laufenden & bringst diese in unsere Produkte ein.
• Domänenwissen Food Service (Pluspunkt): Du entwickelst datengetriebene Lösungen mit Bezug zu System- & Betriebsgastronomie, z.B. zur Analyse von Verkaufsdaten, Prozesszeiten, Küchenlogistik oder Filialvergleichen.

So wirst Du angestellt sein:

• Dein Arbeitgeber: ein Unternehmen der SBI - International Innovation Group AG
• Dein Arbeitsort: Eschborn (bei Frankfurt/Main, Deutschland)
• Deine Arbeitsweise: New Work, Remote & zeitweise in Präsenz vor Ort

Fühlst Du Dich angesprochen & bist bereit, mit uns Vollgas zu geben, für eine digitale & nachhaltige Zukunft?
Dann bewirb Dich bei uns – wir freuen uns auf Dich!

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